CNCC2018技术论坛 | AI驱动的智能泛在服务

2018中国计算机大会（CNCC2018）将于10月25-27日在杭州国际博览中心（G20会场）举行，大会主题为「大数据推动数字经济」（Big Data Drives the Digital Economy）。

10月15日前报名可享优惠，详见文末信息。

庞大的人口基数和近30年的人口政策使中国的老龄化问题将比日本更严重，同时近8000万的庞大残疾人口很少出现在公众视野。本论坛将从需求、政策和技术等层面，讨论智能信息技术如何为老年人与残疾人等弱势群体的日常生活、出行提供更加智能便利的服务。

第二届中日韩（CJK）适老助残技术论坛

于2018年10月25日13:30-17:10

在杭州国际杭州国际博览中心会议区一层101会议室举行

会议日程安排

13:00	论坛签到
13:30	论坛开始
13:30-14:00	信息科学在帕金森病诊疗中的机遇和挑战
	演讲者：陈  彪 单  位：国家老年疾病临床医学研究中心
14:00-14:30	基于大数据的残疾人精准服务与管理
	演讲者：戴连君 单  位：中国残疾人联合会
14:30-15:00	AI助力医疗康复管理
	演讲者：苗春燕 单  位：新加坡南洋理工大学
15:00-15:30	AI驱动的智能泛在服务
	演讲者：陈益强 单  位：中国科学院计算技术研究所
15:30-16:00	Data-driven co-creation of services for supporting the elderly and disabled in Japan
	演讲者：越塚登 Noboru Koshizuka 单  位：日本东京大学
16:00-16:30	健康物联网数据分析和机器学习应用的软件设施
	演讲者：史媛媛 单  位：三星电子中国研究院
16:40-17:10	Panel环节：AI与科技助残
	特邀演讲嘉宾、
17:10	论坛结束

庞大的人口基数和近30年的人口政策使中国的老龄化问题将比日本更严重，同时近8000万的庞大残疾人口很少出现在公众视野。本论坛将从需求、政策和技术等层面，讨论智能信息技术如何为老年人与残疾人等弱势群体的日常生活、出行提供更加智能便利的服务。

论坛主席

陈益强

简介：CCF监事，CCF走进高校工作组组长，CCF普适计算专委副主任，现任中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心主任，研究员，博导。研究兴趣为普适计算智能感知及物端计算等。成果广泛应用于针对残疾人和老年人的交互、出行以及认知等无障碍服务挑战中。完成国内外首个大规模残疾人无障碍普适计算系统，惠及北京48万残疾人；完成面向帕金森病可穿戴辅助诊断系统，临床应用在中国帕金森联盟200多家医院。曾获国家科技进步二等奖，CCF技术发明一等奖以及北京市科学技术奖二等奖等。兼任科技部现代服务业总体组专家，IEEE交互与可穿戴计算及设备技术专委共同创始委员等。

 特邀讲者

陈  彪

简介：首都医科大学教授、主任医师、博士生导师。现任首都医科大学宣武医院老年医学中心主任、神经内科副主任。主要从事有关帕金森病的流行病学、遗传学、早期诊断标记物、长程管理模式以及动物模型等方面的研究，牵头开展全国多中心临床研究，目前已建立全世界最大的帕金森病患者临床资料库，同时在社区建立了万人健康老年研究队列。在国际和国内权威杂志发表论文和论著300多篇，获发明专利多项。获得中国老年学杰出贡献奖、北京市科技进步一等奖、北京市卫生系统领军人才、国家“万人计划”百千万人才工程领军人才、北京市科技百人领军人才等。

演讲题目：信息科学在帕金森病诊疗中的机遇和挑战

摘要：帕金森病是老年人常见的慢性进展性神经系统退行性疾病，随着人口老龄化的加速，其已经成为我国目前乃至今后数十年所面临的重大健康、经济和社会问题。近年来，云计算、大数据计算、可穿戴计算以及人工智能技术的发展为揭示帕金森病复杂发病机理、发现诊断和治疗方法提供了新的方向。本报告将介绍目前信息科学应用于帕金森病诊疗中的研究成果，并展望未来在此领域中的机遇和挑战。

戴连君

简介：中国残联信息中心副主任

演讲题目：基于大数据的残疾人精准服务与管理

摘要：信息化建设十三五方案中为残疾人事业信息化建设提出了多项重要举措，其中包括：1）开展残疾人大数据分析研究；2）进一步做好残疾人事业统计工作。如何借力当前先进的数据分析和信息工程技术助力残疾人事业信息化建设，已成为残疾人事业的一项重要议题。本报告将介绍中国残疾人事业信息化建设的发展现状，阐述信息工程和大数据分析技术在残疾人信息化建设中的应用。

苗春燕

简介：博士，教授。现任新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院院长，阿里巴巴-南洋理工大学新加坡联合研究院院长，新加坡南洋理工大学及加拿大英属哥伦比亚大学百合卓越联合研究中心创院主任，同时担任计算机和信息科学领域众多著名学术期刊的编辑，如IEEE ACCESS，IEEE Journal of Internet of Things，Web Intelligence Journal等。

演讲题目：AI助力医疗康复管理

摘要：膝关节骨性关节炎是老年人最常见的退行性疾病之一，目前全膝关节置换术(TKR)是治疗该疼痛的黄金标准，但仍存在畸形的风险，而术后康复则是TKR成功的关键，如果置换后全膝没有完全顺应，可能会导致膝关节活动范围和力量的下降及继发性肌肉骨骼并发症等。 〖Fun-Knee〗TM是由LILY研究中心和新加坡Tan Tock Seng医院联合开发的一款配备微电子传感器的膝关节支持装备，并辅以移动端游戏来完成复健训练，基于curious AI和persuasive AI的算法模型，在保证护理的有效性和连续性的同时，也为患者创造了积极有趣的康复体验。

陈益强

简介：陈益强，CCF监事，CCF走进高校工作组组长，CCF普适计算专委副主任，现任中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心主任，研究员，博导。研究兴趣为普适计算智能感知及物端计算等。成果广泛应用于针对残疾人和老年人的交互、出行以及认知等无障碍服务挑战中。完成国内外首个大规模残疾人无障碍普适计算系统，惠及北京48万残疾人；完成面向帕金森病可穿戴辅助诊断系统，临床应用在中国帕金森联盟200多家医院。曾获国家科技进步二等奖，CCF技术发明一等奖以及北京市科学技术奖二等奖等。兼任科技部现代服务业总体组专家，IEEE交互与可穿戴计算及设备技术专委共同创始委员等。

演讲题目：AI驱动的智能泛在服务

摘要：随着亚洲人口老龄化不断加剧，在即将到来的万物互联时代，如何利用先进的AI和物联网技术为人类提供更加舒适和普惠的智能泛在服务具有重要的意义。本报告将介绍我们在利用AI和物联网相关技术为提高人类生活水平方面的研究和应用成果，并探讨如何将AI技术迁移至边缘，甚至设备端上，为老年和残障人士无障碍生活提供更加友好的智能泛在服务，从而致力于实现普惠AI的愿景。

 

越塚 登

Noboru Koshizuka

简介：东京大学信息学环教授，东京大学信息学环物联网应用程序架构研究所所长，日本YRP泛在网络研究所副所长。越塚登教授于1994年在东京大学获得理学博士学位，长期从事计算机科学研究，主要研究方向有泛在计算、物联网、Open Data、嵌入式操作系统、计算机网络、人机交互等。近年来主要从事信息社会的基盘技术-泛在ID架构、嵌入式实时操作系统T-Kernel、物联网安全架构-eTRON等领域的研发和普及活动。

演讲题目：Data-driven co-creation of services for supporting the elderly and disabled in Japan

摘要：In the service development, "co-creation" is an important concept, which is defined as a method for service development by the collaboration between providers and consumers. Public and private sectors provide various data open to the public, and users and consumers develop their own customized services by themselves. In this talk we will introduce practical examples of co-creation by sharing data among multiple players, and discuss this method is suitable for creation of services for the elderly and disabled.

 

史媛媛

简介：史媛媛博士，现任三星电子中国研究院副院长，从事模式识别、自然语言理解、计算视觉、数据挖掘、机器学习等人工智能核心技术领域研发管理16年，主持从前沿研究到先进技术研发，直至产品开发的企业研发工作。史媛媛博士于2002年毕业于清华大学研究生院并获得工学博士学位，加入三星综合技术院。2009年至今，历任多媒体，先行技术等多个部门高级总监职务，并于2017年升任研发VP。三星电子中国研究院成立于2000年8月，现有研发人员800余名，主要致力于人工智能，下一代通信，等高新技术的探索与研发。

演讲题目：健康物联网数据分析和机器学习应用的软件设施

摘要：我们正在构建一个健康大数据实验平台，能从多种数据源获得数据与信息，包括从个人终端设备，健身场所，医疗机构等获取的多源数据。本报告将介绍该实验平台，以及第三方开发者如何基于本实验室的平台开发新的健康相关应用，需要满足不同场景下的多样化需求：

（1）可扩展分布式架构，满足对数据的收集，存储，组织与治理的组织需求；

（2）配置与部署数据分析平台与管道，满足研发人员，相关从业者分析数据，进一步研发机器学习应用的需求；

（3）服务发现平台与机制，帮助研发人员，相关从业者，快速从多源数据中，对用户行为，健康模式，异常事件，等进行挖掘与发现，达到数据洞察的目的。

Panel嘉宾简介

嘉宾来自中、日、韩、新等国的学术界与产业界。

Panel环节介绍

将结合各国研究和产业技术的现状，日韩新等国的经验，中国人口老龄化的趋势，围绕“AI与科技助残”的话题展开讨论。

更多信息详见大会官网：http://cncc.ccf.org.cn

即日起至10月15日，报名且缴费成功即可按优惠价格参加CNCC2018! CCF会员参会、参展可享优惠。

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咨询电话：[phone]   邮箱：[e-mail]

中国计算机学会 

微信号：ccfvoice           

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